清华在Nature上发表的最新研究发现，AI使科学家更聚焦于数据丰富、问题明确的领域，导致创新单一化，跨界合作减少。研究团队提出「全流程科研智能体系统」，推动AI从工具进化为伙伴，拓展科学边界。
当AlphaFold预测蛋白质结构、ChatGPT辅助科研写作、AI实验室自主设计实验成为常态，我们不禁要问：AI真的在加速科学进步吗？还是在悄悄改变科学探索的「游戏规则」？
2026年1月，清华大学电子工程系徐丰力、李勇教授联合芝加哥大学团队在《Nature》发表重磅研究，通过对4100余万篇科研论文的跨45年分析，首次揭示了一个令人深思的矛盾现象：AI正显著提升科学家的个人生产力，却在无形中收缩了科学探索的集体疆域。
